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学习前景随着电子信息、物联网、互联网等产业的高速发展,智能手机、平板电脑、可穿戴设备与物联网设备已经渗入到现代生产生活的方方面面,每时每刻都产生着大量的数据,当今社会已经进入数据爆炸的时代,各领域中的相关数据不仅量大,而且种类繁多、变化速度快、价值密度低,这些日益凸显的大数据特征在全球掀起一场全新的思维、技术与商业变革,无论是产业界还是学术界都在持续加大在大数据技术和相关领域的投入。
张老师
CDA数据科学研究院讲师; 参与CDA数据分析课程研发与授课; 曾就职于百度移动生态事业群组(MEG)销售体系直销分公司,任数据分析师; 长期从事业务数据分析工作
迟老师
CDA数据科学研究院讲师; 曾服役于原总参指挥自动化站。 长期从事网络运维、数据挖掘与数据分析工作,对相关业务场景应用有深入思考和研究
常老师
北京大学会计学博士, CDA数据科学研究院执行院长,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。具有18年数据挖掘、精益数据治理、数据规划咨询顾问经验。
课程简介 学习目标 学习对象和基础
以实际业务应用及需求场景出发,帮
助企业构建大数据应用课程体系。
本课程由渐入深,整体从业务需求角
度切入,倒推技术实现逻辑及架构,
从数据运营指标体系的BI构建,到用
户画像的标签体系构建,进而实现精
准营销。
课程贯穿常用大数据平台技术应用及
实践,通过业务、功能、技术三方架
构串联,形成完整的大数据链路体系
。帮助学员能够快速熟悉业务适用场
景,从而高效搭建大数据相关业务应
用平台。
掌握Linux、Java、SQL基本知识
掌握商业智能平台构建思路
掌握常见数仓平台架构
掌握报表开发能力、用户画像的原理
掌握用户画像系统技术架构
掌握标签的各种加工方式
掌握精准营销思路、flink技术架构
掌握精准营销流程、实时数仓搭建
掌握docker的技术架构原理
熟悉docker相关命令、docker容器数据卷
熟悉docker应用部署、docker的私有仓库
相关技术
计算机、大数据等专业高校生,想求职于大数据分析岗位
之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技
术人群
从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
有一些编程基础,之前从事传统运营、营销想转行大数据
分析的业务人士
希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、
运营等有编程基础的人士
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
日常一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
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北京大数据培训栏目简介
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本页发布时间:2016/4/18 16:44:21 更新时间:2022/7/7 11:52:20