请选择以下提供咨询服务的学校/培训中心/教育机构（已核实认证）：
| 课程简介 | 学习目标 | 学习对象和基础 |
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以实际业务应用及需求场景出发，帮
助企业构建大数据应用 课程体系：本课程由渐入深，整体从 业务需求角度切入，倒推技术实现逻 辑及架构，从数据运营指标体系的BI 构建，到用户画像的标签体系构建， 进而实现精准营销。 课程贯穿常用大数据平台技术应用及 实践，通过业务、功能、技术三方架 构串联，形成完整的大数据链路体系 帮助学员能够快速熟悉业务适用场景 ，从而高效搭建大数据相关业务应用 平台 |
掌握Linux、Java、SQL基本知识
掌握商业智能平台构建思路 掌握常见数仓平台架构 掌握报表开发能力、用户画像的原理 掌握用户画像系统技术架构 掌握标签的各种加工方式 掌握精准营销思路、flink技术架构 掌握精准营销流程、实时数仓搭建 掌握docker的技术架构原理 熟悉docker相关命令、docker容器数据卷 熟悉docker应用部署、docker的私有仓库 相关技术 |
计算机、大数据等专业高校生，想求职于大数据分析岗位
之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技 术人群 从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士 有一些编程基础，之前从事传统运营、营销想转行大数据 分析的业务人士 希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、 运营等有编程基础的人士 |
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朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，包括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
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日常一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上学习进度。
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定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题，助教将进行每周1-2次的晚自习串讲，串讲时常为2小时左右，且相关内容需要重新制作、有别于课程内容，帮助同学攻克重难点知识。
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出勤率和进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
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阶段作业与测试
在远程授课期间，每个课程会安排相关课后作业，确保同学课下能够进行适当练习，提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
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助教有问必答
助教线上服务要求有问必答，并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保快速、高质量的解决线上提问。
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