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阳江大数据工程师培训

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阳江大数据工程师培训推荐课程
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课程简介 学习目标 学习对象和基础
以实际业务应用及需求场景出发,帮
助企业构建大数据应用
课程体系:本课程由渐入深,整体从
业务需求角度切入,倒推技术实现逻
辑及架构,从数据运营指标体系的BI
构建,到用户画像的标签体系构建,
进而实现精准营销。
课程贯穿常用大数据平台技术应用及
实践,通过业务、功能、技术三方架
构串联,形成完整的大数据链路体系
帮助学员能够快速熟悉业务适用场景
,从而高效搭建大数据相关业务应用
平台
掌握Linux、Java、SQL基本知识
掌握商业智能平台构建思路
掌握常见数仓平台架构
掌握报表开发能力、用户画像的原理
掌握用户画像系统技术架构
掌握标签的各种加工方式
掌握精准营销思路、flink技术架构
掌握精准营销流程、实时数仓搭建
掌握docker的技术架构原理
熟悉docker相关命令、docker容器数据卷
熟悉docker应用部署、docker的私有仓库
相关技术
计算机、大数据等专业高校生,想求职于大数据分析岗位
之前从事开发等技术岗想转型业务大数据分析等待就业技
术人群
从传统数仓到大数据平台转型的数据分析人士
有一些编程基础,之前从事传统运营、营销想转行大数据
分析的业务人士
希望快速在工作中应用大数据分析处理商业智能、营销、
运营等有编程基础的人士
朝九晚九全程跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑,包括中途休息时间;同时,每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”,全面覆盖同学晚自习时间。
日常一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导,询问同学学习状态、解决学员学习问题;同时,针对每个模块测试结果后10%的学员进行额外辅导,以确保学员能够跟上学习进度。
定期直播串讲
对于重难点知识和同学普遍反应的问题,助教将进行每周1-2次的晚自习串讲,串讲时常为2小时左右,且相关内容需要重新制作、有别于课程内容,帮助同学攻克重难点知识。
出勤率和进度监督
在课程持续期间,助教还需实时统计学员出勤情况,监督课堂纪律,跟进学习进度。除正常答疑外,服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引,从而营造积极学习氛围。
阶段作业与测试
在远程授课期间,每个课程会安排相关课后作业,确保同学课下能够进行适当练习,提升同学实时参与感、保证当日学习效果。除了作业,服务团队还会组织学员进行阶段性测试,以考试性质为主,主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
助教有问必答
助教线上服务要求有问必答,并能真正做到解决所有课程中遇到的问题。在原先每个班一个助教+一个班主任的配置下,调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式,以确保快速、高质量的解决线上提问。
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本页发布时间:2019/11/7 8:10:50 更新时间:2022/7/7 11:51:15